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Query fan-out : pourquoi le premier sur Google n’est pas forcément cité par ChatGPT

Écrit par Delphine · 6 novembre 2026 · 6 min de lecture

Diapositive de Sylvain Peyronnet au SEO Summit : une question sur une visseuse découpée en requêtes informationnelles, comparatives, transactionnelles et de marque

Être premier sur Google ne garantit plus d’être cité par ChatGPT. La faute à deux techniques que Sylvain Peyronnet a décortiquées au SEO & GEO Summit : le query fan-out, qui transforme une question en une série de requêtes, et un algorithme de tri baptisé RRF. Les connaître change la façon de penser son site, surtout pour une petite entreprise qui ne visera jamais la première place sur tout. C’est là qu’une stratégie GEO fait la différence.

En bref :

  • Une IA ne cherche pas votre question telle quelle : elle la découpe en plusieurs requêtes, c’est le query fan-out.
  • Elle note ensuite les pages selon leur présence répétée dans les résultats, pas seulement selon la première place.
  • Une page souvent 3e ou 4e peut battre une page 1re une seule fois.
  • Hors du top 10 sur ces requêtes, une page a très peu de chances d’être reprise.

Pourquoi vos clients posent leurs questions à une IA

Sylvain Peyronnet, cofondateur de YourTextGuru et de Babbar, travaille aussi sur Ibou, un moteur de recherche génératif français soutenu par Xavier Niel. Une première version, Ibou Explorer, est déjà ouverte en bêta, une API pour les professionnels a été lancée début novembre 2026, et la version grand public est annoncée pour la fin de l’année. Il partait d’un constat simple : depuis le milieu des années 1990, chercher sur le web demande le même effort. On tape des mots, on obtient une liste de liens, puis c’est à nous de lire, de comparer et de trier.

Cet effort porte un nom chez les chercheurs : les coûts delphiques, en référence à l’oracle de Delphes. Andrei Broder et Preston McAfee les ont décrits en 2023 : temps passé, charge mentale, allers-retours entre les pages. Selon Sylvain Peyronnet, les IA conversationnelles ramènent ces coûts presque à zéro. Vous posez une question en langage courant, vous recevez une réponse rédigée. Comme l’être humain va toujours vers ce qui lui coûte le moins d’effort, l’adoption suit.

Le query fan-out : une question, une dizaine de requêtes

Prenons une demande réaliste : « je cherche un endroit pour fêter les 50 ans de ma femme près de Templeuve, on sera une quarantaine ». L’IA ne tape pas cette phrase dans un moteur. Elle devine l’intention, puis fabrique plusieurs requêtes qui, ensemble, couvrent le besoin. Sylvain Peyronnet en distingue cinq familles :

Famille de requêtesExemple pour l’anniversaire
Informationnellecombien coûte la location d’une salle pour 40 personnes
Comparativesalles de réception Pévèle avis
Transactionnelleréserver une salle anniversaire Templeuve
Navigationnellele nom d’un lieu déjà repéré
Contextuelleidées originales pour fêter 50 ans

Google le reconnaît officiellement. Lors de sa conférence I/O de mai 2025, il a expliqué que son Mode IA découpe la question en sous-thèmes et lance une multitude de requêtes en même temps, à la place de l’internaute. Son guide de mai 2026 sur les fonctions d’IA générative confirme que les AI Overviews et le Mode IA s’appuient sur ce fan-out pour aller chercher des pages dans l’index de Google. ChatGPT et Perplexity procèdent de la même façon, avec leurs propres index.

Le tri : comment le RRF choisit les pages

Diapositive de Sylvain Peyronnet au SEO Summit : formule du Reciprocal Rank Fusion, avec une constante k fixée à 60

Chaque requête du fan-out renvoie sa liste de résultats. L’IA doit ensuite fusionner toutes ces listes pour garder les meilleures pages. D’après Sylvain Peyronnet, la méthode utilisée, notamment chez OpenAI, s’appelle le Reciprocal Rank Fusion, ou RRF.

Gordon Cormack, Charles Clarke et Stefan Büttcher l’ont publié en 2009, à la conférence SIGIR. Le principe tient en une ligne : pour chaque liste où une page apparaît, elle gagne 1 divisé par (60 + sa position). On additionne, et les plus gros totaux l’emportent. Voici ce que ça donne sur trois requêtes :

PageRequête 1Requête 2Requête 3Score RRF
Page A1reabsenteabsente0,016
Page B2e2eabsente0,032
Page C3e4e7e0,046

La page C n’est jamais première, et pourtant elle gagne avec un score presque trois fois supérieur à celui de la page A. Le RRF récompense la régularité. C’est une très bonne nouvelle pour une petite entreprise : inutile d’arracher la première place sur une requête très disputée, il vaut mieux apparaître correctement sur beaucoup de requêtes voisines. Le revers : une page absente du top 10 ne marque presque aucun point.

Ce que ça change pour votre site

Sylvain Peyronnet parlait de « carpet bombing », de tapis de bombes : couvrir un sujet de A à Z, sur toute sa longue traîne, pour que vos pages ressortent sur un maximum de requêtes du fan-out. Pour la salle de réception de notre exemple, une seule page « Location de salle » ne suffit plus. Il faut aussi des réponses claires sur la capacité, les tarifs, le traiteur, le parking, les avis, les idées de décoration.

  • Sur votre site, chaque vraie question de client mérite sa réponse, dans une page ou dans une section bien titrée.
  • Hors de votre site, chaque mention compte : fiche Google, annuaires, presse locale, avis. Plus votre nom revient dans les résultats, plus il marque de points.

Pour que chaque réponse soit facile à reprendre, soignez aussi la façon d’écrire vos sections : j’en parle dans mon article sur le chunking et la longueur des paragraphes.

Faites votre propre fan-out en quatre gestes

C’est l’exercice que Sylvain Peyronnet proposait, et vous pouvez le faire ce soir :

  1. Écrivez la question telle qu’un client la poserait, avec ses mots et sa ville.
  2. Demandez à ChatGPT de jouer le moteur génératif et de lister les requêtes Google qu’il lancerait pour y répondre.
  3. Tapez chacune de ces requêtes dans Google et notez si votre site sort dans les dix premiers.
  4. Pour chaque requête où vous êtes absent, créez ou complétez la réponse sur votre site.

Pour la deuxième étape, voici une formulation qui marche bien :

« Tu es un moteur de recherche génératif. Voici la question d’un internaute : [votre question]. Liste les requêtes que tu enverrais à Google pour construire ta réponse, classées par famille : information, comparaison, achat, marque, contexte. »

Query fan-out : visez la régularité, pas la première place

Le query fan-out change la règle du jeu : une IA ne cherche plus une réponse à une question, elle cherche des pages qui reviennent sur toutes les facettes de cette question. Pour une petite entreprise, c’est une chance, car la régularité se construit page après page, sans budget démesuré. C’est l’une des idées fortes que j’ai rapportées du SEO & GEO Summit. Reste à savoir quelles requêtes les IA lancent vraiment pour votre métier : c’est le point de départ de mon travail sur la visibilité dans les IA.

Vous voulez savoir sur quelles requêtes votre entreprise manque à l’appel ? Demandez votre premier audit offert.

Delphine Bartier

Merci d’avoir lu jusqu’ici

Je suis Delphine Bartier, consultante web à Templeuve-en-Pévèle. Je crée des sites WordPress, je les fais trouver sur Google et dans les réponses des IA, et j’écris ici ce que j’apprends en chemin. Une question sur cet article ? Écrivez-moi, c’est moi qui réponds.

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